发新帖

如何使用TF2.0中的tf.queue创建文件队列和内存队列

[复制链接]
122 0

快来加入 TensorFlowers 大家庭!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?加入社区

x
现有一批.mat文件,每一个文件均只包含一个时序数据样本,而内存有限无法加载所有样本数据,在tensorflow2.0的版本中如何创建文件队列和内存队列来对数据进行解码,并输入至模型中进行训练呢?

个人目前已知,在tensorflow1.x的版本中,可利用文件队列和内存队列来对大批量数据进行处理,从而方便后续网络的训练。但是在tensorflow2.0中,tf.queue并没有相关的详细使用说明文档。tf.queue中目前是否支持动态图的模式下,利用tf.queue对.mat文件进行解码,得到一个batch的输入数据,从而实现input pipeline的创建呢?

我知道答案 回答被采纳将会获得10 金币 + 5 金币 已有0人回答
本楼点评(0) 收起
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入社区

本版积分规则

主题

帖子

3

积分
快速回复 返回顶部 返回列表