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關於tf.contrib.slim.batch_norm的問題

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大家好:
  小弟最近在學tensorflow,我目前是有做到一個專案,使用的架構為ResNet-32,我想將trained好的model reload 進來,我有將參數轉換成.mat檔
由於我想要使用batch_norm有兩個重要的參數 分別為 gamma 與beta ,請問有人知道如何reload進來嗎?
下表為batch_norm 的參數:

def batch_norm(inputs,
               decay=0.999,
               center=True,
               scale=False,
               epsilon=0.001,
               activation_fn=None,
               param_initializers=None,
               param_regularizers=None,
               updates_collections=ops.GraphKeys.UPDATE_OPS,
               is_training=True,
               reuse=None,
               variables_collections=None,
               outputs_collections=None,
               trainable=True,
               batch_weights=None,
               fused=None,
               data_format=DATA_FORMAT_NHWC,
               zero_debias_moving_mean=False,
               scope=None,
               renorm=False,
               renorm_clipping=None,
               renorm_decay=0.99,
               adjustment=None):

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