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TFlite和MobileNet应用到安卓APP

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本人在校学生,先初步学习TF,想在手机上做一个识别的APP,看到最近发布的TFlite是针对移动端的,但是考虑到手机计算能力有限,准备用mobile net v2来搭建模型,将训练结果以pb格式放入app内。不知这个方案是否可行,还请论坛内的各位大神指点和推荐网络算法,小弟在此谢过!!!
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精彩评论3

Zongjun  TF荚荚  发表于 2018-11-21 01:47:27 | 显示全部楼层
首先,作为初学者,我建议你从keras起步,搞明白大体是怎么回事。其次是尽可能的搞明白一些tensorflow的内部工作原理,比如run 一个session时发生了什么。最后才是Tflite和量化。Tflite现在迭代非常快,如果没有好的基础很难跟上步伐。
回到你说的这个手机app,我觉得用mobile net v1会不会更好一点,我前两天还看到github上有关于v2的issue。
你如果只得到了.pb文件,这还不算tflite。用tflite,你最后生成的应该是一个.tflite文件。要分清tensorflow mobile和tensorflow lite,前者快deprecate了。
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1320468576  TF荚荚  发表于 2018-11-25 16:38:46 | 显示全部楼层
Zongjun 发表于 2018-11-21 01:47
首先,作为初学者,我建议你从keras起步,搞明白大体是怎么回事。其次是尽可能的搞明白一些tensorflow的内 ...

非常感谢!正在学习中,现在有一个问题是,电脑太垃圾,只能在CPU上跑。不知道您有没有啥好的方法可以加快训练速度的。谢谢指点
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Zongjun  TF荚荚  发表于 2018-11-26 05:43:41 | 显示全部楼层
1320468576 发表于 2018-11-25 16:38
非常感谢!正在学习中,现在有一个问题是,电脑太垃圾,只能在CPU上跑。不知道您有没有啥好的方法可以加 ...

我自己的电脑是有GPU的,我还真没怎么研究过在CPU上加快训练速度。。考虑一下用google platform或者aws?花点钱租一个,让他们帮你训练。
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