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记两年前第一次使用TensorFlow---图像分类

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本帖最后由 Benny 于 2018-11-12 19:26 编辑

谢邀,上次填写问卷之后,大佬建议把过程分享出来,决定试一试,感谢大佬给予赏识。两年前,大一的时候参加比赛,内心萌发一个idea--->物体识别语音播报APP猫眼”
猫眼APP的应用场景:盲人看不见面前事物是什么,但是可以听呀~哈哈哈哈哈
其中图像识别使用TensorFlow训练模型,实现的时候也没有遇到什么坑,就把思路分享下:
                1、TensorFlow搭建CNN神经网络(GitHub上找模型,手动滑稽)
                2、写个脚本在百度爬取图片
                3、训练CNN模型

然后就开始写APP和后端啦~

APP:
                1、调用摄像头拍照
                2、发送HTTP请求将图片发到后端
                3、后端返回识别结果
                4、调用科大讯飞文字转语音,播放识别结果
后端:
           1、搭建后端
           2、编写API,接收参数为图片,接收图片后调取模型预测
           3、返回识别结果

最后...经过我无数次挣扎,发现识别类别的数量始终上不来(爬力有限啊!!!),把最后识别的后端换成了腾讯优图,感谢优图!

现在,我已经大三,研究方向转为NLP。深耕机器学习基础,同时准备考研。
回想两年前,感慨万分,TensorFlow把我带入AI的世界,我AI你

APP识别“花书”:

APP截图

APP截图



最后附APP的GitHub地址:猫眼


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精彩评论1

段德璋  TF豆豆  发表于 2018-11-13 11:09:59 | 显示全部楼层
想象一下,即便未来的生物科技无法让失明的人们重新看见,但是有爱有 AI,可以代替眼睛让他们的生活无阻碍。
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