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有奖问卷 | 当你们开发 TensorFlow 时在想些什么?

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自 2015 年 11 月 9 号发布之后,TensorFlow 逐渐成为人工智能领域最广泛运用的深度学习框架。让我们先一起再来重温一下大事记:


TensorFlow 的雏形,脱胎于谷歌大脑 2010 年创建的第一代专有的机器学习系统 DistBelief,并进而被部署到谷歌内部的 50 多个团队的许多项目上。

经过不断优化后所取得的错误降低效果显著,命名为 TensorFlow 的谷歌大脑第二代机器学习系统就此诞生。早期迭代,从 0.8.0 版本(发布于 2016 年 4 月)开始本地的支持分布式运行。


2016 年 5 月 TPU 问世

Google 宣布了张量处理单元(TPU),一个专为机器学习和 TensorFlow 定制的 ASIC。



Google 宣布从 Android Oreo 开始,提供一个专用于 Android 开发的软件栈 TensorFlow Lite。



从 0.9.0 版本(发布于 2016 年 6 月)开始支持 iOS。
从 0.12.0 版本(发布于 2016 年12月)开始支持 Windows系统。


2017 年 2 月 11 日 1.0.0 正式版本发布

虽然参考实现运行在单台设备,TensorFlow 可以运行在多个 CPU 和 GPU(和可选的 CUDA 扩展和图形处理器通用计算的 SYCL 扩展)。TensorFlow 可用于 64 位 Linux、macOS 和 Windows,以及移动计算平台,包括 Android 和 iOS。



后续的期待

TensorFlow 截止到目前,在 GitHub 上有 113389 个 Star 数,仍然在高速增长中。随着 TensorBoard 可视化工具、Eager Execution 和 Keras 等高阶 API 的相继推出,我们有理由相信这个生态下的开发者们,会越来越得心应手,以更多的实际产出加速人工智能时代的到来。


让我们听听你的声音

为了更好地了解各位开发者是如何开发 TensorFlow 的,我们为大家准备了一封用户调查表。问题列表总共 20 个,大约需要 5 分钟填写完毕。

我们将从 2018 年 11 月 15 号前回复本帖子,并且完成调查表的用户中抽取 10 名,分别赠予一件 TensorFlow 官方 T 恤。另外,由 TensorFlow 工程团队认可的 3 名高质量反馈者,将获得 TensorFlow 官方背包一个。

这就微信扫描下面的二维码开始吧~

TensorFlow 社区用户调查表二维码.png
我知道答案 回答被采纳将会获得10 金币 + 5 金币 已有37人回答
已有1人评分金币 理由
段德璋 + 5 赞一个!

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  • AI博海作为“TFboys”大家庭的一员,TF用了两年多了,用TF做过图像识别、金融风控、自然语言处理等等,一步步见证了TF的改进和强大,当然还有很多需要提高的地方,也都在问卷调查里写到了,用TF的时候经常在想的就是“跟着谷歌的脚步就是跟着技术的潮流,信谷歌得永生”
    2018-11-7 14:36 回复

精彩评论37

ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-11-3 19:01:29 | 显示全部楼层
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东风玖哥  TF芽芽  发表于 2018-11-5 17:39:42 | 显示全部楼层
支持Google,支持TensorFlow
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AOBERT  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:02:44 来自手机  | 显示全部楼层
支持Tensorflow
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熏明哲  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:06:39 来自手机  | 显示全部楼层
机器学习,未来软硬件
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Yida  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:10:01 来自手机  | 显示全部楼层
开心 希望自己能收到背包
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KevinChen  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:11:38 来自手机  | 显示全部楼层
支持
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Pt4049  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:15:25 来自手机  | 显示全部楼层
TensorFlow确实好用,用过一次,就再也回不去了。
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lumosity  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:20:30 来自手机  | 显示全部楼层
支持,tf boys
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Helium  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:21:34 来自手机  | 显示全部楼层
Tensorflow 强无敌~
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陈怪怪  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:34:40 来自手机  | 显示全部楼层
TensorFlow,个人感觉是一个机器学习方面非常好的神经网络算法库,非常喜欢TensorFlow,
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liyanbin  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:38:33 来自手机  | 显示全部楼层
支持 TF
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韩晓磊  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:42:00 来自手机  | 显示全部楼层
tensorflow确实很强大,很神奇。人生苦短,我用TF
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代云浩  TF荚荚  发表于 2018-11-7 14:59:37 来自手机  | 显示全部楼层
支持谷歌,TF真的是最好的开源机器学习框架。
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一又千分之一  TF荚荚  发表于 2018-11-7 15:15:12 来自手机  | 显示全部楼层
不用自己从零实现那些基础模型真好,感谢Google开发者们。TensorFlow不进给我们提供了良好的开发工具,更好的是初学者可以通过阅读源码学习机器学习模型的细节实现,非常高效!
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SCIHYJ  TF荚荚  发表于 2018-11-7 15:17:03 来自手机  | 显示全部楼层
tensorflow深度学习开发的强大工具,Google牛逼!
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向远方  TF荚荚  发表于 2018-11-7 15:18:47 来自手机  | 显示全部楼层
大概两年前,当时深度学习框架还不完善 各种框架pytorch caffe 等等,当时选择Tensorflow的原因是对google的印象很好,挺喜欢google的产品,万一以后哪个框架靠不住,不更新了不维护了,项目咋整?当时说tf要做深度学习的Android,果然,google确实这么做的。
总的来说,tf的学习成本有点高,虽然不如pytorch好上手,但是深入理解之后,会习惯的。况且eager execution不也加入了吗。
  几年前入坑dl的时候,憧憬的是未来的无限潜力,有点小激动。但是,随着深入学习,难免略有失望,但是这不就是努力的方向吗?为了心中的向往,努力吧。
――学生党一枚
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Yan  TF荚荚  发表于 2018-11-7 15:22:45 来自手机  | 显示全部楼层
支持TF
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蓝三金  TF荚荚  发表于 2018-11-7 15:56:00 来自手机  | 显示全部楼层
期待 2.0 版本
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诺木人  TF荚荚  发表于 2018-11-7 18:01:23 来自手机  | 显示全部楼层
沙发
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