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候选采样 (candidate sampling)

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一种训练时进行的优化,会使用某种函数(例如 softmax)针对所有正类别标签计算概率,但对于负类别标签,则仅针对其随机样本计算概率。例如,如果某个样本的标签为“小猎犬”和“狗”,则候选采样将针对“小猎犬”和“狗”类别输出以及其他类别(猫、棒棒糖、栅栏)的随机子集计算预测概率和相应的损失项。这种采样基于的想法是,只要正类别始终得到适当的正增强,负类别就可以从频率较低的负增强中进行学习,这确实是在实际中观察到的情况。候选采样的目的是,通过不针对所有负类别计算预测结果来提高计算效率。
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精彩评论1

TF学委  TF荚荚  发表于 2018-10-12 14:40:57 | 显示全部楼层
这水灌得不错
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