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seq2seq model inference以追加方式进行输入

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有个问题想请教大家。seq2seq model如果想要以追加方式进行输入,比如:完整输入为hello,分成5次运行,每次输入一个字符,首先是h,然后是e,...。需要保存输入每个字符后encoder的final state,用于初始化输入下一个字符时encoder的initial state。请问之前有人尝试过这么做吗?如何实现的。我尝试用feed dict的方式,但是在搭建encoder时,报错:tensor not iterable。
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精彩评论2

py_flow  TF豆豆  发表于 2018-9-14 22:11:19 | 显示全部楼层
沙发
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ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-9-17 19:10:30 | 显示全部楼层
seq2seq本身就是这么做的呀,你输入的shape是[time_steps, batch_size, features],所以你只要保证每个字母这样子去输入就好了;而且模型输入和你是不是feed_dict的形式没关系,,肯定是你那里写错了,要不要发出来看看
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