发新帖

Seedbank - 发现机器学习示例

[复制链接]
364 3

快来加入 TensorFlowers 大家庭!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?加入社区

x
文 / 艺术家与机器智能团队 Michael Tyka
机器学习的入门摸索过程并不容易。也许您对某个项目有一些初步的模糊想法,正在寻找入手点。或者您正在寻找灵感,并想要了解可能的情况。
今天,我们推出了一款用于发现交互式机器学习示例的工具 - Seedbank,您可以通过浏览器运行这些示例,无需任何设置。每个示例都是一个可以带给您启发的灵感种子,您可以编辑、扩展并形成自己的项目和想法,从数据分析问题到艺术项目,均涵盖在内。


最近,Google 以 Colab 笔记本的形式发布了许多机器学习代码示例。Colaboratory 是 Google 托管的 Jupyter 笔记本环境。Colab 允许您使用 Google 提供的免费 GPU 直接通过浏览器运行代码,无需进行任何设置。

示例包括 tensorflow.org 上新的入门体验、机器学习速成课程distill.pub 上的研究文章以及 tensorflow.org 上越来越多的教程,例如机器翻译TF Hub 还提供各种现成的预训练机器学习模块,通常带有 Colab 笔记本来说明使用方法,使其易于上手。


Seedbank 现在提供了一个平台,用于搜索 Colab 驱动的机器学习示例。您可以使用顶层类别来缩小搜索范围并在笔记本内搜索关键字。每个种子都有一个预览,您可以据此快速评估是否要深入研究。点击 Colab 笔记本后,您将立即连接到 GPU 内核,并可以开始学习示例或教程。目前我们只跟踪 Google 发布的笔记本,但将来可能会为用户创建的内容编制索引。我们会争取定期更新 Seedbank,但也请务必查看 TensorFlow.org 获取新内容。


但最突出的优势在于 Colab 允许您编辑笔记本、将副本保存到 Google 云端硬盘并与朋友或在社交媒体上分享这些衍生产品,同时您可以继续使用 Colab GPU 进行快速训练和推理。您还可以从 Google 云端硬盘读取数据,使导入大型数据集变得轻松简单。当然,我们提供了具体示例来演示如何在 Seedbank 上进行操作。
尽情享受探索带来的乐趣吧!希望您现在能够更快地找到并种下想法的种子!

— —
致谢
Seedbank 由许多研究人员共同构建而成,包括 Mike Tyka、Sures Kumar Thoddu Srinivasan、Chris Boudreaux、Simon Doury、Harini Krishnamurthy、Mike Dory、Gabriel Schubiner 和 Kyle Pedersen,同时得到了 艺术家与机器智能 和 Colaboratory 团队的大力支持。

本楼点评(0) 收起

精彩评论3

cloump  TF荚荚  发表于 2018-8-13 13:43:57 | 显示全部楼层
不错的分享,顶一下
本楼点评(0) 收起
敬畏代码  TF荚荚  发表于 2018-8-14 13:02:12 | 显示全部楼层
Seedbank 现在提供了一个平台,用于搜索 Colab 驱动的机器学习示例
本楼点评(0) 收起
Arthur_1  TF荚荚  发表于 2018-8-14 16:06:04 | 显示全部楼层
大力支持楼主
本楼点评(0) 收起
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入社区

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表