发新帖

Tensorflow实例集

[复制链接]
742 8

快来加入 TensorFlowers 大家庭!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?加入社区

x
这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。
这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。
教程索引
0 - 先决条件
机器学习入门:
1 - 入门
Hello World:
基本操作:
2 - 基本模型
最近邻:
线性回归:
Logistic 回归:
3 - 神经网络
多层感知器:
卷积神经网络:
循环神经网络(LSTM):
双向循环神经网络(LSTM):
动态循环神经网络(LSTM)
自编码器
4 - 实用技术
保存和恢复模型
图和损失可视化
Tensorboard——高级可视化
5 - 多 GPU
多 GPU 上的基本操作
数据集
一些案例需要 MNIST 数据集进行训练和测试。不要担心,运行这些案例时,该数据集会被自动下载下来(使用 input_data.py) 。MNIST 是一个手写数字的数据库,查看这个笔记了解关于该数据集的描述: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/0_Prerequisite/mnist_dataset_intro.ipynb
更多案例
接下来的示例来自 TFLearn,这是一个为 TensorFlow 提供了简化的接口的库。你可以看看,这里有很多示例和预构建的运算和层。
教程
TFLearn 快速入门。通过一个具体的机器学习任务学习 TFLearn 基础。开发和训练一个深度神经网络分类器。
基础计算机视觉自然语言处理强化学习
Atari Pacman 1-step Q-Learning,使用 1-step Q-learning 教一台机器玩 Atari 游戏: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/reinforcement_learning/atari_1step_qlearning.py
其他
Recommender-Wide&Deep Network,推荐系统中 wide & deep 网络的教学示例: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/others/recommender_wide_and_deep.py
Notebooks
可延展的 TensorFlow

本楼点评(0) 收起

精彩评论8

lytensor  TF荚荚  发表于 2018-7-4 23:20:55 | 显示全部楼层
总结的很好
本楼点评(0) 收起
qiudw  TF豆豆  发表于 2018-7-5 10:04:51 | 显示全部楼层
资料是好的,但是有底纹的文字看不清啊。
本楼点评(0) 收起
ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-7-5 13:05:29 | 显示全部楼层
这个倒是不错,,,就是看起来眼花。。。这配色。。。
本楼点评(0) 收起
qq793127854  TF荚荚  发表于 2018-7-6 12:01:41 | 显示全部楼层
收藏了
本楼点评(0) 收起
hopelg  TF荚荚  发表于 2018-7-6 13:26:46 | 显示全部楼层
这个好,比较全面详细。
本楼点评(0) 收起
chyu  TF荚荚  发表于 2018-7-7 18:20:50 来自手机  | 显示全部楼层
不错
本楼点评(0) 收起
imy  TF荚荚  发表于 2018-7-7 20:15:48 来自手机  | 显示全部楼层
无敌,这么多学习资料
本楼点评(0) 收起
xjzdsw  TF豆豆  发表于 2018-7-10 14:03:26 | 显示全部楼层
本楼点评(0) 收起
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入社区

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表