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TensorFlow在数据分析中的应用

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TensorFlow是一个AI框架,目前的技术发展中,大数据、人工职能、数据分析、机器学习都是不同的发展方向,说说我的发展方向是数据分析。目前正在从基础的数据分析入手,请大家谈谈TF在数据分析上面有哪些作用?谢谢!




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精彩评论8

Dieudonne  TF荚荚  发表于 2018-7-3 16:05:51 | 显示全部楼层
单纯数据分析的话可以考虑用numpy,pandas和一些可视化等数据科学的包,或者使用Anaconda。
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neverchange  TF芽芽  发表于 2018-7-4 00:18:18 | 显示全部楼层
直接使用Anaconda进行编码,numpy要看一下,还有python可视化部分
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ves  TF荚荚  发表于 2018-7-4 21:13:10 | 显示全部楼层
聚类算法算一个
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ViolinSolo  TF芽芽  发表于 2018-7-5 00:00:27 | 显示全部楼层
看你具体做什么啦~ 数据分析其实也是蛮大的概念对吧,比如你要做regression,那我就可以用神经网络做,或者你要做classification的任务,也能用神经网络做对把
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Bingohong  TF荚荚  发表于 2018-7-5 11:59:46 | 显示全部楼层
探索性数据分析,可以直接使用numpy pandas matplotlib完成。pandas可以完成数据导入、数据清洗、数据聚合、转换等大部分工作,matplotlib可以高度自定义数据可视化部分,当然了高度自定义意味着学习成本高,也可以选择seaborn或者plotly。对于地理数据可视化,可能还要涉及一些地理位置与经纬度转换的API,这些API在百度或者高德的开发者平台都有提供,地理信息可以通过basemap实现可视化。
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lytensor  TF荚荚  发表于 2018-7-6 00:27:06 | 显示全部楼层
数据分析可以用pandas完成,如果要找到数据之间的关系,可以用sklearn 用机器学习方法处理
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hopelg  TF荚荚  发表于 2018-7-6 09:02:33 | 显示全部楼层
数据分析大部分还用不到
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kdongyi  TF荚荚  发表于 2018-7-15 17:14:34 | 显示全部楼层
数据分析才刚起步 有很大发展空间
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