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采用 Estimator 进行编程的概览

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最近学习了采用 Estimator 进行编程的概览,觉得挺实用:

Estimator 是 TensorFlow 对完整模型的高级表示。它会处理初始化、日志记录、保存和恢复等细节部分,并具有很多其他功能,以便您可以专注于模型。有关更多详情,请参阅 Estimator
Estimator 是从 tf.estimator.Estimator 衍生而来的任何类。TensorFlow 提供一组预创建的 Estimator(例如 LinearRegressor)来实现常见的机器学习算法。除此之外,您可以编写自己的自定义 Estimator。我们建议在刚开始使用 TensorFlow 时使用预创建的 Estimator。在掌握预创建的 Estimator 的专业知识之后,我们建议通过创建自己的自定义 Estimator 来优化模型。
要根据预创建的 Estimator 编写 TensorFlow 程序,您必须执行下列任务:
  • 创建一个或多个输入函数。
  • 定义模型的特征列。
  • 实例化 Estimator,指定特征列和各种超参数。
  • 在 Estimator 对象上调用一个或多个方法,传递适当的输入函数作为数据的来源。
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精彩评论1

neverchange  TF芽芽  发表于 2018-7-4 12:08:02 | 显示全部楼层
这个教程应当发表在教程或者灌水里面,而不是问答里面,并未看到你的问题。
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