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Tensorflow网络结构中如何加入小波变换

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假设tensorflow里某一层的输出x是[-1,32,32,128]维的,我在之后想对其128那个维度上做一维小波变换,即变为两个[-1,32,32,64],[-1,32,32,64],然后拼接起来继续做卷积层,做了几个之后假设输出[-1,32,32,128]再将其小波逆变换回去,这个要如何实现?python里是有包,可是tensorflow数据和python数据类型不太一样,不知道要怎么弄?
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精彩评论3

舟3332  TF芽芽  发表于 2018-6-12 22:11:46 来自手机  | 显示全部楼层
tensor 很容易转换成 python 的 nparray 哈 eval 方法就是做这个的~
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cvTensor  TF荚荚  发表于 2018-6-19 17:47:55 | 显示全部楼层
舟3332 发表于 2018-6-12 22:11
tensor 很容易转换成 python 的 nparray 哈 eval 方法就是做这个的~

请问,您现在这个问题解决了吗?
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cvTensor  TF荚荚  发表于 2018-6-19 17:48:33 | 显示全部楼层
请问,您现在这个问题解决了吗?
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