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Machine Learning Study Jams厦门大学第2组第2周周记

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机器学习心得
机器学习,在我看来就是让机器来学习人的思维方式,让机器学会人的识别事物的方法,从而解放人类的双手。
我认为,人识别事物的过程大致分为3部分:1、学习;2、寻找特征;3、识别事物。机器学习通过模仿人的这种识别方法来达到机器识别的效果,通过把无序的数据转化成有用的信息,大量的数据记录来学习,识别事物。
机器学习,分为监督学习(分类和回归)和无监督学习(无类别信息);机器学习过程中,对权重和偏差进行初始猜测,调整猜测,获得损失可能最低的权重和偏差;将数据集划分为训练集和测试集(和验证集),在验证集上获得最佳效果的模型,测试集确认。

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