发新帖

【Machine Learning Study Jams 第一周学习心得分享】

[复制链接]
451 1

快来加入 TensorFlowers 大家庭!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?加入社区

x
本帖最后由 Crayonshin 于 2018-5-22 14:33 编辑

组员1:上周本小组学习进度基本符合课程要求,小组组员都已完成Tensorflow环境搭建,并在google网络课程上学习到了降低损失部分,对机器学习的框架都有了一个清楚的架构,但是问题也有很多,比如有的组员积极性不高,小组群里不够活跃等等,希望在接下来的学习中大家能够积极问问题,同时,神经网络的学习是建立在代码的基础上的,不能只看教程不动手码代码,神经网络的概念想掌握很简单,但是想自己动手建好一个网络还是需要费一番功夫的,希望我们组的小伙伴们能够一起加油!

组员2:本周的学习让我基本了解了机器学习的内容,并且有了进一步研究的兴趣。希望自己能在不断接触并学习新知识的过程中提升自己,也能在这个过程中明确自己未来的学习方向。


组员3:本次学习活动中,了解到目前机器学习的发展已经广泛应用到很多方面之中,而且是一门在未来可以有很多发展方向的技术,这增强了我的学习动力。通过tf的环境配置,了解到tf的框架基本原理,从本质对于机器学习的应用有了更深的理解,以及基本知道如何去实现其功能。在之后的学习中应该更着重于逻辑的思考和掌握一些基本的思路方法,多看实例。


组员4:在这次学习活动中,我学习了Google的官方课程,掌握了关于机器学习的概念和TensorFlow的一些基础知识。在了解了机器学习的发展可以应用到很多方面而且前景广阔后,更加增强了我的学习动力。在学习过程中,与组员相互交流让我很快就能理解一些比较难的知识点。在之后的学习中,我还需要多看一些实际的案例,来更全面的掌握TensorFlow实现机器学习。


组员5:第一周,光是要配置TensorFlow的环境就废了好大力气。虽然对机器学习的底层算法,数学模型大概还是一窍不通。但通过TensorFlow,可以通过几行代码就实现一些简单的图像识别方面的机器学习功能,真是棒棒哒。这就是站在巨人肩膀上的快感吧。不过也只是管中窥豹而已,要想继续深入,还得像诸位大佬多多请教啊

组员6:本次学习活动让我了解到很多机器学习相关的知识,初次接触TensorFlow,团队学习的方式让我认识了更多人,一起学习,共同分享,使得学习的过程更加有趣,也可以随时和伙伴们讨论遇到的困难。希望大家一次学习,相互监督,满载而归~~~







本楼点评(0) 收起

精彩评论1

舟3332  TF芽芽  发表于 2018-5-21 23:26:35 | 显示全部楼层
加油加油。小伙伴们都好厉害!
本楼点评(0) 收起
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入社区

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表