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求大神系统讲解tensorflow中模型的各种保存和使用方法

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关于tensorflow的模型保存和使用,非常重要。有时需要保存神经网络的一部分训练好的参数,其它重新训练;有时又需要使用训练好的若干层,其它层重新训练。

但tensorflow中关于变量、参数的保存,资料太杂,我一直处于懵懵懂懂。所知道的方法无非就是:
定义tf.train.Saver保存:saver.save恢复:saver.restore
但其中的细节还是搞不清楚,查了很多资料,感觉都非常零散琐碎,不够系统。使用的方法也挺杂,希望能有高手给个系统的方法总结,感激不尽。

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精彩评论4

M丶Sulayman  TF豆豆  发表于 2018-5-8 17:00:50 | 显示全部楼层
嗯嗯,这个问题我也想问,看谁能帮助我们~首先能不能这样做,其次做了有优势没,再次像这种局部优化模型会不会造成模型不稳定,谢谢[
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重庆不热  TF荚荚  发表于 2018-7-3 16:47:46 | 显示全部楼层
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ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-7-3 20:39:28 | 显示全部楼层
其实这个官方教程有的,你可以看一下emm,这个坑很多,提醒你一下
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 22:32:55 | 显示全部楼层
可以给要保存的参数起名,方便恢复
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