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Tensorflow笔记-人工智能起源

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    首先回顾一下人工智能,它的起源,来与人们期望使用机器来模拟人的意识和思维。随着人们开始研究人工智能领域,慢慢发展出了机器学习。
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    机器学习,是使用一种统计学方法,让机器利用已有的数据,得出某种模型,再利用这个模型进行预测结果,随着计算机的出现和性能增长,机器学习得到飞速发展。


    当下阶段,机器学习,我们还是主要应用在视觉、语音、语言处理等领域,解决一下两类工作:
1、对连续数据的预测,对数据进行分析,得出模型,然后预测不同情况下的输出
2、对离散数据的归类,对一些分散型数据,进行分类
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    进一步提高机器学习的能力,就要研究深度学习了。
    深度学习是什么呢?是使用计算机,模拟生物学中的神经元,然后模拟大脑的运作。人脑大概有860亿个神经元,用于实现层的神经网络的复杂网络拟合。

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    计算机来模拟神经元,主要会有以下几个模型:
  • 神经元模型,包含一个输入,输出和计算功能的模型。
  • 输入可以类比为神经元的树突
  • 输出可以类比为神经元的轴突,
  • 计算可以类比为细胞核。然后机器来模拟神经元



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     最后来一个人工智能,机器学习,深度学习之间的关系图



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精彩评论7

舟3332  TF芽芽  发表于 2018-4-25 12:07:46 | 显示全部楼层
支持一下~
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滴血森卡  TF豆豆  发表于 2018-4-25 13:43:36 | 显示全部楼层
转载得注明出处嘞好像~
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jellycsc  TF荚荚  发表于 2018-4-26 05:11:53 | 显示全部楼层
写的不错,赞一个
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TianLin  TF荚荚  发表于 2018-5-20 12:22:07 | 显示全部楼层
支持一下!
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zerov  TF荚荚  发表于 2018-5-21 15:19:17 | 显示全部楼层
写得非常好,可以将公众号的二维码也放出来,大家关注下
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 17:16:44 | 显示全部楼层
其实从图灵时期就有类似想法了,可惜硬件限制
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neverchange  TF豆豆  发表于 2018-7-3 17:18:36 | 显示全部楼层
北大的有个人工智能视频课程,可以去看看,讲的就是这些内容,不知道楼主是不是从那里面截图的
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