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训练集和标签怎么导入

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        我新手,在用CNN做一个图像复原的工作。我在一篇论文中看到:“将CNN模型应用于模糊去除直观的方法是将模糊图像直接作为网络模型的输入以及对应的清晰图像作为标签”。现在我有模糊图像及对应的清晰图像若干,分别在两个文件夹,那我怎么去训练得到它们之间的映射关系呢(或者说我怎么把它们读取进去进行训练呢),也就是说我的便签也是图片,我不知道怎么弄。毕设两周没进展了,整个人快炸了,着急啊,再做不出来怕是要凉凉。求大家指教!!
        另:不知道GitHub上有没有相关的开源项目啊,我找了很久,都是用CNN做图像分类的或者用对抗网络做的,有知道的小伙伴也请告知于我啊。
        感激不尽!

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精彩评论4

zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 17:25:09 | 显示全部楼层
我记得github有类似开源项目
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 17:26:04 | 显示全部楼层
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ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-7-3 20:06:12 | 显示全部楼层
GAN是吧,其实我觉得你可以把标签模糊化,什么都能是标签,只不过看你怎么算损失
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  • bitxrj要求使用CNN,最后我参考了一篇超分辨率的文章(SRCNN)的网络结构,做出来了
    2018-7-5 10:00 回复
  • ViolinSolo回复 bitxrj :可以可以
    2018-7-5 11:31 回复
ves  TF荚荚  发表于 2018-7-4 20:53:03 | 显示全部楼层
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-12 14:18:13 | 显示全部楼层
用FCNN 试试
FCNN(Fully Convolutional Neural Network) ,是一种特别的 CNN,其特点是对于输入图片的每一个像素点,都对应着一个输出(相对的,普通的 CNN 网络则是每一张输入图片对应着一个输出)。
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