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atomwh 发表于 2018-4-19 11:00 说明网络的泛化能力不够,在又有MNIST数据集上已经过拟合了,遇到新的数据集导致识别准确率较低。你的网络 ...
yunhai_luo 发表于 2018-4-19 12:07 假设你的模型没有问题,你可以考虑把模型输入数据转换为图片,确认你前面的图形数据处理没有问题。 ...
yunhai_luo 发表于 2018-4-19 12:07 假设你的模型没有问题,你可以考虑把模型输入数据转换为图片,确认你前面的图形数据处理没有问题。 具体说 ...
M丶Sulayman 发表于 2018-4-19 12:58 我也做过,原因在这里,你将图片要么没转换成28*28的,要么就是你图片转换的时候采样不够,导致失真。你可 ...
$$28 \times28=784$$
Tsingliu 发表于 2018-4-19 17:30 mnist提供的图片是$$28 \times28=784$$ 像素的图片,所以你的输入图片也要满足该格式 如果你知道 ...
舟3332 发表于 2018-4-19 20:35 可以发一下你处理后 28*28 的数据集样本吗?大家可以一起看看问题在哪里~
筱墨 发表于 2018-4-19 16:54 那你最后是如何实现的呢?
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