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CNN复原图像

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各位大神,小弟现在在做一个项目,要求使用TensorFlow+CNN做一个图像复原的任务,之前在一篇论文中看到以模糊图像做输入,相应的清晰图像做标签,这样是可行的么,希望各位大神能给我一点思路。



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本楼点评(8) 收起
  • J.F.Liu应用和训练属于同一类图片的话 应该没问题 但是 如果涉及较为复杂的场景  且用于不同种类(未见过的图像)那应该效果不会太好
    2018-4-17 16:03 回复
  • bitxrj回复 J.F.Liu :属于同一类图片。模糊图像都是清晰图像经过同一个模糊核卷积,然后加上不同等级的噪声得到的(这一步已经完成)。现在要做的就是将模糊图像复原。
    2018-4-17 16:07 回复
  • bitxrj回复 J.F.Liu :场景也只是一种单一的特定场景,不用做其他用途
    2018-4-17 16:11 回复
  • J.F.Liu回复 bitxrj :如果是这样 像您所说的 用同一个模糊卷积核处理 那应该是很容易实现的一个事情
    2018-4-17 16:22 回复
  • bitxrj回复 J.F.Liu :但我是刚开始学习TensorFlow,原理我是明白,代码也大概能看懂,自己写就毫无头绪。。。而且,这些输入图片大小不一,且一张清晰图片对应十张模糊图片,这两个问题不知怎么解决
    2018-4-17 16:39 回复
  • J.F.Liu回复 bitxrj :输入图片维度 可调 可以搜一下  不难 最好把训练数据的 输入和输出 都调整为统一尺寸,十张模糊图片是输入,对应一张清晰图片是输出,可以让每一张模糊图片都对应同一张清晰图片 这样就对称了啊
    2018-4-17 17:18 回复
  • bitxrj回复 J.F.Liu :哦,对的,可以让每张模糊图片都对应一张清晰图片。这个问题就这么办了。清晰图片大小各不一样,这个问题我看一个代码里用的resize,应该也能解决。非常感谢您的回复啊,作为新手得到的每一个帮助都真的很关键
    2018-4-17 18:36 回复
  • J.F.Liu回复 bitxrj :不客气 我也是新手  大家一起进步
    2018-4-17 21:39 回复

精彩评论7

J.F.Liu  TF荚荚  发表于 2018-4-17 16:04:15 | 显示全部楼层
应用和训练属于同一类图片的话 应该没问题 但是 如果涉及较为复杂的场景  且用于不同种类(未见过的图像)那应该效果不会太好
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 17:24:36 | 显示全部楼层
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ves  TF荚荚  发表于 2018-7-4 20:58:57 | 显示全部楼层
《Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration 》
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ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-7-5 00:13:05 | 显示全部楼层
可以的,去看看吧,反正就是类似于去马赛克呀,暴力图像生成呀这种工作,,只是损失的区别,,别的都差不多的,可以好好研究下GAN
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lytensor  TF荚荚  发表于 2018-7-5 00:16:20 | 显示全部楼层
参考图像超分辨率、伪彩、去噪的论文就可以
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neverchange  TF豆豆  发表于 2018-7-5 11:25:07 | 显示全部楼层
去噪是可以,但是如果给出一个马赛克的图片,恢复成原图,这个没有目标吧。
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Bingohong  TF荚荚  发表于 2018-7-5 11:53:09 | 显示全部楼层
是不是pix2pix
本楼点评(1) 收起
  • bitxrj这个应该也可以,之前实验室一个师兄有向我推荐这个。但是这个是不是GAN实现的啊(我不太了解),课题是要求用CNN所以没用
    2018-7-8 11:28 回复
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