发新帖

TF是否有像caffe一样的数据层操作

[复制链接]
469 1

快来加入 TensorFlowers 大家庭!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?加入社区

x
前段时间用Alexne的预训练模型,跑了自己的数据集,实现框架分别是caffe和Tensorflow
但是发现caffe的精度更高大概在0.98,而Tensorflow在0.96左右,在看了caffe对数据层的操作,进行了镜像和随机crop的数据扩充,而我实现的Tensorflow版并未进行这种操作,不知道是不是这个原因导致了准确率的下降。那么Tensorflow是否存在像caffe一样简单的数据层操作呢?还是需要自己实现
我知道答案 回答被采纳将会获得10 金币 已有1人回答
本楼点评(0) 收起

精彩评论1

TianLin  TF荚荚  发表于 2018-4-17 09:33:10 | 显示全部楼层
tf.data提供了一些如何进行数据预处理的方法,可以参见文档里面有resize的例子修改一下也可以变成crop (tf.random_crop, tf.image.random_flip_left_right),https://tensorflow.google.cn/ver ... mers_guide/datasets
本楼点评(0) 收起
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入社区

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表