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Tensorflow APIs or Keras?

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精彩评论13

smile  TF豆豆  发表于 2018-4-16 19:59:30 | 显示全部楼层
如果能用Keras解决的,鼓励用Keras,Keras是未来重点发展方向,并且有很好的优化。
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魇餍  TF荚荚  发表于 2018-6-5 16:43:45 | 显示全部楼层
api是基础,应用能用keras就用
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ZMikkelsen  TF荚荚  发表于 2018-6-8 09:52:29 | 显示全部楼层
用tensorflow就是因为能够写模型高度自由化,有些特定问题直接去改源码。但代价就是麻烦一些。
要简单仅仅做一个调包侠,干嘛不用pytorch
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重庆不热  TF荚荚  发表于 2018-7-3 16:24:41 | 显示全部楼层
keras感觉更简单,上手更快,搭模型更方便。
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 18:30:20 | 显示全部楼层
Tensorflow only
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zhanys_7  TF荚荚  发表于 2018-7-3 18:30:37 | 显示全部楼层
但是想学Keras
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neverchange  TF豆豆  发表于 2018-7-3 18:32:52 | 显示全部楼层
Keras更好用一些,如果条件允许,优先使用
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ViolinSolo  TF芽芽  发表于 2018-7-3 20:12:09 | 显示全部楼层
果然大家都是mixed的居多。。。
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ViolinSolo  TF芽芽  发表于 2018-7-3 20:12:20 | 显示全部楼层
就是又要做工程,又要简单化
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kdongyi  TF荚荚  发表于 2018-7-7 10:52:57 | 显示全部楼层
能用keras最好!
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py_flow  TF豆豆  发表于 2018-9-26 22:07:20 | 显示全部楼层
要研究研究keras了
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Antonio  TF荚荚  发表于 2018-9-28 09:43:10 | 显示全部楼层
smile 发表于 2018-4-16 19:59
如果能用Keras解决的,鼓励用Keras,Keras是未来重点发展方向,并且有很好的优化。 ...

真的是这样吗,我以为是先掌握keras然后再深挖TF,TF知识体系太庞大了
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wangzhe258369  TF荚荚  发表于 2018-9-28 19:34:27 | 显示全部楼层
选择mixed得,其实就是中间层都尽量使用tf.layers,搭建好计算图后不用keras的Model.fit(),而是直接用TensorFlow中的训练方法
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