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[课程推荐] 北大曹健教授的人工智能实践:TensorFlow笔记

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卡拉麦里  TF荚荚  发表于 2018-6-7 16:24:18 | 显示全部楼层
感谢攸岚的推荐
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neverchange  TF芽芽  发表于 2018-7-3 17:17:41 | 显示全部楼层
这个视频教程我详细的学了,挺不错的,推荐跟着学习
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北青萝  TF荚荚  发表于 2018-8-17 23:13:26 来自手机  | 显示全部楼层
这个用python2.7,和python3不兼容怎么解决?
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py_flow  TF芽芽  发表于 2018-9-12 23:43:38 | 显示全部楼层
看了一下,这个视频用的Python2.7
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bairui82  TF荚荚  发表于 2018-11-27 23:57:30 | 显示全部楼层
入门挺好的,支持一下
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Will123  TF荚荚  发表于 2018-11-28 19:47:29 来自手机  | 显示全部楼层
我就是通过这个课程入门的
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Hugo  TF荚荚  发表于 2019-1-23 13:25:26 来自手机  | 显示全部楼层
挺好的
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leixiaowai  TF荚荚  发表于 2019-2-13 10:48:22 | 显示全部楼层
没有录播视频吗?????
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cheng胖子  TF荚荚  发表于 2019-4-23 17:22:36 来自手机  | 显示全部楼层
太基础了,我看完了
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图1219  TF荚荚  发表于 2019-5-3 18:17:32 来自手机  | 显示全部楼层
中国大学nooc
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cj0012  TF荚荚  发表于 2020-3-11 20:02:28 | 显示全部楼层
全新改版的 Tensorflow2.0 版本已发布 欢迎交流!


第一讲、讲解神经网络的计算过程,搭建出你的第一个神经网络模型;
第二讲、讲解神经网络的优化方法,掌握学习率、激活函数、损失函数和正则化的使用,用Python语言写出5种反向传播优化器(SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Adam)。
第三讲、分享神经网络的搭建八股,用“六步法”, 不到20行代码,写出手写数字识别训练模型。
第四讲、对神经网络的八股进行扩展,增加自制数据集、数据增强,断点续训,参数提取和acc/loss可视化,最后实现给图识物的应用程序。
第五讲、讲解卷积神经网络,用基础CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet和ResNet实现图像识别。
第六讲、讲解循环神经网络,用基础RNN、LSTM、GRU实现股票预测。
提取码:mocm


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