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有使用TensorFlow框架实现生成对抗网络,进行图像修复的吗?

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论文题目选了使用生成对抗网络进行图像合成与修复的,发现不是一般的难啊,图像修复对硬件要求高,但是没有GPU环境,所以打算用分布式TensorFlowOnSpark去训练,但是安装这个环境都被难倒了
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精彩评论18

louisgry  TF荚荚  发表于 2018-4-15 01:20:10 来自手机  | 显示全部楼层
本科毕设吗?
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舟3332  TF芽芽  发表于 2018-4-15 09:26:43 来自手机  | 显示全部楼层
买云呀
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TianLin  TF荚荚  发表于 2018-4-17 10:16:33 | 显示全部楼层
TF已经实现了好几种GAN的算法,在tf.contrib.gan工具包里:
https://www.tensorflow.org/versi ... thon/tf/contrib/gan
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bitxrj  TF荚荚  发表于 2018-4-17 16:19:49 | 显示全部楼层
哇,我论文题目也是做图像修复的,要求卷积神经网络,现在一头包,毫无进展,不知道怎么办
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  • TF-boygithub上有开源的项目
    2018-4-18 08:25 回复
  • bitxrj回复 TF-boy :我找过,但是找到的都是低分辨率到高分辨率处理的,没有图像复原的,我在找找吧。我要做的是模糊图像复原为清晰图像

    2018-4-18 09:37 回复
TF-boy  TF豆豆  发表于 2018-4-18 08:26:37 | 显示全部楼层
你要毕业设计,时间紧,建议你租一个配置好的云环境
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筱墨  TF荚荚  发表于 2018-4-18 11:15:13 来自手机  | 显示全部楼层
强烈建议题主租个云服务器吧…不然有钱的话买卡咯。不过黄总说了要降低游戏卡对机器学习的性能~~~~~
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筱墨  TF荚荚  发表于 2018-4-18 11:19:45 来自手机  | 显示全部楼层
bitxrj 发表于 2018-4-17 16:19
哇,我论文题目也是做图像修复的,要求卷积神经网络,现在一头包,毫无进展,不知道怎么办 ...

我记得有本书有手把手指导…郑泽宇写的Tensorflow实战Google深度学习框架…这书我觉得是很入门了
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醉清风-Sean  TF荚荚  发表于 2018-7-3 19:06:02 来自手机  | 显示全部楼层
bitxrj 发表于 2018-4-17 16:19
哇,我论文题目也是做图像修复的,要求卷积神经网络,现在一头包,毫无进展,不知道怎么办 ...

我也是,这两天机器刚到,环境配了一两天
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醉清风-Sean  TF荚荚  发表于 2018-7-3 19:08:26 来自手机  | 显示全部楼层
louisgry 发表于 2018-4-15 01:20
本科毕设吗?

本科设计这个是太难了,研究生的,感觉还是云里雾里的
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醉清风-Sean  TF荚荚  发表于 2018-7-3 19:09:37 来自手机  | 显示全部楼层
舟3332 发表于 2018-4-15 09:26
买云呀

买云也不便宜,关键是不知道多长时间能做好
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醉清风-Sean  TF荚荚  发表于 2018-7-3 19:13:50 来自手机  | 显示全部楼层
TianLin 发表于 2018-4-17 10:16
TF已经实现了好几种GAN的算法,在tf.contrib.gan工具包里:
https://www.tensorflow.org/versions/master/a ...

嗯,我也知道有好多基于各种框架实现的,但是运行在自己机器上就遇到各种问题。而且网上实现了好些都是计算精度提高多少,我的论文不进要有算法上的改进,而且还需要做出页面系统去展示修复的效果。
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醉清风-Sean  TF荚荚  发表于 2018-7-3 19:14:52 来自手机  | 显示全部楼层
TF-boy 发表于 2018-4-18 08:26
你要毕业设计,时间紧,建议你租一个配置好的云环境

谢谢你的好意,现在机器已经买过来了
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醉清风-Sean  TF荚荚  发表于 2018-7-3 19:17:15 来自手机  | 显示全部楼层
筱墨 发表于 2018-4-18 11:15
强烈建议题主租个云服务器吧…不然有钱的话买卡咯。不过黄总说了要降低游戏卡对机器学习的性能~~~~~ ...

哈哈,不玩游戏的,所以就买GPU支持一下黄教主吧
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ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-7-3 19:34:48 | 显示全部楼层
强烈推荐去某同性交友网站上去找点源码看看,而且tf的contrib下也有对应的实现,可以看看,其实还蛮简单的。。。只不过你要自己设计网络就有点蛋疼了
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ViolinSolo  TF豆豆  发表于 2018-7-3 19:35:36 | 显示全部楼层
对了,,没有gpu不慌,可以多cpu 哈哈哈
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neverchange  TF豆豆  发表于 2018-7-4 13:01:34 | 显示全部楼层
最快捷的方法就是用云环境,如果自己希望本地运行的话,参考官方的示例进行搭建,不一定能成功,但是遇到问题还是要自己解决的。
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kdongyi  TF荚荚  发表于 2018-7-15 17:28:24 | 显示全部楼层
看看这里吧 https://www.tensorflow.org/versi ... thon/tf/contrib/gan
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lytensor  TF荚荚  发表于 2018-7-15 22:04:55 | 显示全部楼层
云还是很贵的,还是搞块便宜的卡吧,spark也要几个性能好的服务器才行的
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